Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i operacjonalizację nowoczesnej platformy BI/analitycznej opartej o Databricks 🚀Rola zakłada ścisłą współpracę z zespołami ML Ops oraz Data Engineering w ramach tworzonego w Polsce centrum technologicznego lidera niemieckiego rynku ✨Poszukujemy doświadczonego DevOps'a, który będzie kluczową osobą przy uruchamianiu i utrzymaniu nowego środowiska Databricks – wspierającego zaawansowane procesy AI oraz Machine Learning 💪🏻Chodź do nas! 🔥✅ Wymagania:Must-have: Doświadczenie w DevOps / Data Platform Ops w środowiskach chmurowych. Bardzo dobra znajomość Terraform. Python na potrzeby automatyzacji. Znajomość SQL oraz podstaw data engineering. Doświadczenie z orkiestracją (Databricks Workflows / Airflow / ADF).

Znajomość IAM w środowiskach chmurowych.

Nice-to-have: Administracja środowiskiem Azure Databricks. Znajomość Azure (ADLS, Synapse). Doświadczenie z IaC (Terraform, ARM). Performance tuning dla BI i dużych zbiorów danych. Wiedza o architekturze Delta Lake. ✅ Obowiązki: Konfiguracja i utrzymanie środowiska Tworzenie, konfiguracja i przygotowanie środowisk Databricks dla wielu zespołów. Ustalanie zasad wykorzystania zasobów – shared clusters, job clusters, interactive clusters. Konfiguracja ról, uprawnień i polityk zgodnych z zasadami data governance. Budowa bezpiecznych połączeń z danymi on-prem oraz w chmurze (SQL Server, data lake, API). Tworzenie wspólnych pipeline’ów do zasilania BI i analityki. Automatyzacja cyklicznych procesów odświeżania danych. Integracja środowiska Databricks z Power BI oraz innymi narzędziami raportowymi. Konfiguracja i optymalizacja JDBC/ODBC oraz konektorów BI. Wdrażanie monitoringu, logowania i alertowania dla jobów oraz pipeline’ów. Definiowanie procesów backupu i disaster recovery. Kontrola kosztów użycia klastrów oraz rekomendacje optymalizacyjne. Budowa pipeline’ów CI/CD dla kodu data engineering. Zarządzanie wdrożeniami notebooków, zapytań SQL oraz modeli danych. Współpraca z ML Ops nad wspólną infrastrukturą i zasobami (shared storage, Delta Lake). ✅ Benefity: Stabilna współpraca z liderem rynku niemieckiego w branży telco. Praca przy tworzeniu nowego Europejskiego Centrum Technologicznego. Hybrydowy model pracy. Realny wpływ na architekturę i standardy pracy środowiska Data & AI. Możliwość rozwoju w kierunku ML Ops/Data Ops/Cloud Engineering. Praca w międzynarodowych zespołach i nowoczesnym ekosystemie chmurowym.