Dołączysz do zespołu zaangażowanych Data Scientistów z mocnym backgroundem matematyczno-statystycznym, którzy są multidyscyplinarni i pełni pasji. W naszym zespole znajdziesz osoby po psychologii, fizyce, inżynierii, ekonomii, a także ekspertów z doktoratami zdobytymi na najlepszych uczelniach. To środowisko, w którym różnorodność kompetencji łączy się z głęboką wiedzą analityczną, a wymiana doświadczeń i wspólne rozwiązywanie złożonych problemów są codziennością. Pracując z nami, będziesz mieć okazję uczyć się od najlepszych i współtworzyć innowacyjne rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji i analizy danych. Zespół pracuje m.in. nad autorskim systemem do detekcji anomalii z wykorzystaniem narzędzi do budowy zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. forma współpracy: umowa o pracę tryb działania: praca zdalna + spotkania zespołowe w Warszawie (2x/miesiąc) w tej roli będziesz odpowiadać za: wdrażanie i optymalizację modeli statystycznych – tworzenie modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych (np. regresja logistyczna, Random Forest, XGBoost), optymalizacje hiperparametrów oraz ocenę jakości modeli; budowę aplikacji i integrację modeli z istniejącymi systemami – implementowanie nowych rozwiązań w środowisku produkcyjnym, modyfikowanie istniejących komponentów, integracja poprzez API (FastAPI, REST) oraz praca w chmurze Azure z zachowaniem standardów jakości i bezpieczeństwa; przetwarzanie i eksplorację danych – przygotowywanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark, Pandas i narzędzi Big Data; analiza korelacji, zależności przyczynowo-skutkowych oraz identyfikowanie kluczowych cech; prezentowanie wyników i wniosków – wizualizowanie danych i rezultatów analiz w narzędziach takich jak PowerBI, przygotowywanie raportów wspierających decyzje biznesowe. zaaplikuj, jeśli: posiadasz minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu rozwiązań z obszaru Data Science/Big Data; ukończyłaś/ukończyłeś studia wyższe na kierunku informatyka, metody ilościowe, fizyka, matematyka, ekonometria lub pokrewnym; znasz zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz potrafisz je ewaluować; bardzo dobrze programujesz w języku Python; potrafisz przetwarzać dane i wyciągać trafne wnioski oraz rekomendacje z wykorzystaniem SQL, Pandas, Spark, Impala itp.;  mile widziane: doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), modelami embedingowymi oraz modelami GenAI; znajomość zagadnień z zakresu cyberbezpieczeństwa; doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring, FastAPI); doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi tj. Azure/GCP/Snowflake; doświadczenie w pracy z PowerBI; doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD. Co dalej?  1.Zapoznamy się z Twoim CV oraz formularzem2.Porozmawiasz z rekruterką.(30min)3.Spotkasz się (online) z menedżerem.(1,5h)Damy znać, jak Ci poszło - trzymamy kciuki! Oferujemy: bogaty pakiet socjalny (w tym opiekę medyczną w LuxMed, dofinansowanie do wypoczynku, świąt, ZFŚS, ubezpieczenie na życie, karta multisport); dofinansowanie do działań prozdrowotnych dla osób z orzeczeniem o stopniu niepełnosprawności; wsparcie w opracowaniu indywidualnych planów rozwojowych i odkrywaniu mocnych stron, wykorzystując podejście Instytutu Gallupa; bezpłatny dostęp do Legimi, LinkedIn Learning, platformy językowej; działania wspierające zdrowie i kondycję psychofizyczną pracowników – w ramach programów „Z energią po zdrowie” oraz „Jesień profilaktyki i wsparcia onkologicznego” zapewniamy dostęp do webinarów, warsztatów, konsultacji z ekspertami oraz konsultacji psychologicznych; wsparcie dla rodziców powracających po urlopach rodzicielskich – w programie „Witaj Mamo, Witaj Tato” wspieramy pracowników po powrocie do pracy, ułatwiamy ponowną adaptację i pomagamy w utrzymaniu równowagi między życiem zawodowym a prywatnym; aktywne zaangażowanie w WOŚP – organizujemy sztaby Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy, w które angażują się nasi pracownicy. Praca w mBanku to więcej niż obowiązki zawodowe – to także wspólne działania na rzecz społeczności; Jesteśmy partnerem, nie tylko pracodawcą.Dbamy o to, aby nasze działania były inkluzywne. W procesach rekrutacyjnych tworzymy bezpieczną przestrzeń. Doceniamy to, że każdy z nas jest inny.Czy wiesz, że:• 96% pracowników i pracowniczek potwierdza, że w naszej firmie cenimy różnorodność?• 95% pracowników i pracowniczek uważa, że w mBanku może być w pełni sobą?• ponad 90% pracowników i pracowniczek jest przekonanych, że w naszej organizacji każdy ma równe szanse awansu i rozwoju zawodowego, niezależnie od poglądów, wieku czy płci?(Dane z badania Pulse Check, 2024)Masz pytania?Jeśli chcesz zapytać o proces rekrutacji i zatrudnienie osób z niepełnosprawnościami w mBanku, skontaktuj się z rekruterką – Agnieszką Szostek.Masz pytania w obszarze dobrych praktyk wspierających osoby z niepełnosprawnością w pracy? Napisz do Izabeli Jóźwiak.