wykształcenie wyższe (preferowane: matematyka, informatyka, data science, automatyka, fizyka lub kierunki pokrewne),, minimum 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning / Computer Vision,, bardzo dobra znajomość Pythona,, praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami:, ○ PyTorch i/lub TensorFlow / Keras,, ○ NumPy, Pandas, OpenCV,, doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli deep learning,, znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem obrazu i wideo,, umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych,, podstawowa znajomość zagadnień optymalizacji wydajności (GPU, batch processing, inference optimization),, umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów,, dobra organizacja pracy i umiejętność pracy projektowej, doświadczenie w projektach B+R lub akademickich,, znajomość zagadnień związanych z detekcją obiektów w trudnych warunkach (noc, niska widoczność),, doświadczenie w pracy z danymi syntetycznymi,, znajomość narzędzi do eksperymentów i MLOps (np. MLflow, DVC),, doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem energochłonności