Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze ML / Data Science, Udokumentowane doświadczenie w: projektowaniu modeli ML, trenowaniu modeli, tuningu hiperparametrów i architektury modeli, pracy z modelami w środowisku produkcyjnym, Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi ML, Doświadczenie w pracy z frameworkami ML/DL (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP), Umiejętność pracy w zespołach interdyscyplinarnych i projektowych, Biegła znajomość języka angielskiego (współpraca w środowisku międzynarodowym), Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego, Doświadczenie w obszarze MLOps, Praca z pipeline’ami danych i systemami przetwarzania danych, Praktyczna znajomość rozwiązań opartych o generatywną sztuczną inteligencję