Must have

• Data science

• Python

• R

• SQL

• Machine Learning

• scikit-learn

• BI

• Power BI

• Tableau

• English (C1)

Nice to have

• Azure

• Snowflake

Requirements description

Original text.  Show translation

• Wykształcenie wyższe (Data Science, Statystyka, Informatyka, Ekonomia lub pokrewne)

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Advanced Analytics

• Doświadczenie w projektach o realnym wpływie biznesowym (mile widziane środowisko B2B)

• Bardzo dobre kompetencje techniczne:

  • Python (lub R), SQL
  • Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost)
  • BI i wizualizacja danych (Power BI, Tableau lub podobne)

• Umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi

• Analityczne myślenie, samodzielność, orientacja na cel

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

• Gotowość do podróży służbowych

Mile widziane

• Doświadczenie w branży produkcyjnej, przemysłowej lub budowlanej
• Znajomość chmury (Azure) oraz hurtowni danych (np. Snowflake)
• Doświadczenie w pricing science, modelach elastyczności cenowej, CLV

Offer description

Original text.  Show translation

Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa)

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Tryb pracy: 2/3 dni w tygodniu z biura

Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji z sektora przemysłowo-handlowego – poszukujemy Senior Commercial Data Scientist na nowo utworzone stanowisko w obszarze Digital & Analytics. Rola powstaje w związku z dynamicznym rozwojem firmy. Osoba na tym stanowisku będzie realnie wpływać na decyzje komercyjne, pricingowe oraz strategię sprzedaży w skali międzynarodowej.

Oferta

• Stabilne zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Atrakcyjne wynagrodzenia + premia
• Nastawienie na długoterminową współpracę
• Pakiet benefitów pozapłacowych (multisport, opieka zdrowotna i inne)
• Praca przy projektach o dużej skali i znaczeniu strategicznym
• Realny wpływ na kierunek rozwoju obszaru analityki
• Duże możliwości rozwoju i awansów w strukturze

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów optymalizacyjnych (pricing, forecasting, marża, sprzedaż)
2. Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i możliwości wzrostu
3. Ścisła współpraca z zespołami komercyjnymi i finansowymi
4. Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
5. Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów
6. Budowa dashboardów i wizualizacji wspierających decyzje zarządcze

show all (8)