Must have

• Big Data

• BDD

• TDD

• DevOps

• Spark

• Scala

• Data science

• Clean Code

• SQL

• English (C1)

• Polish (Fluent)

Requirements description

Original text.  Show translation

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineera/Big Data.
• Wykształcenie wyższe na kierunkach Data Science lub Software Engineering.
• Bardzo dobra znajomość praktyk TDD oraz podejścia Clean Code.
• Bardzo dobra znajomość narzędzi Spark, Scala, Hive oraz SQL.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego (C1).

Offer description

Original text.  Show translation

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy osób na stanowiska Big Data / Data Engineer. Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C, obejmując platformy dla dużych kredytów i profesjonalnych pożyczek oraz aplikacje wspierające transformację cyfrową.

✨ OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Pracę w autonomicznych zespołach produktowych (feature teams) w metodyce Agile/SCRUM.
• Pracę w międzynarodowym środowisku w ramach sektora bankowości inwestycyjnej.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• Praca hybrydowa w Warszawie (2 dni zdalnie, 3 dni z biura w tygodniu).
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12457/AP

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Zapewnienie jakości oprogramowania poprzez stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (BDD, TDD, DevOps).
2. Identyfikacja potencjalnych ryzyk projektowych związanych z kosztami i terminami, proponowanie strategii łagodzenia ryzyka.
3. Projektowanie i tworzenie rozwiązań umożliwiających gromadzenie, przetwarzanie i procesowanie dużych zbiorów danych.
4. Opracowywanie i wdrażanie zadań zbierania danych, przetwarzania i mapowania danych przy użyciu Spark/Scala.
5. Analizowanie danych z wielu źródeł i przekładanie ustaleń na specyfikacje techniczne.