Must have

• Machine Learning

• Python

• Airflow

• Azure

• NLP

• ETL

• MLOps

• Apache Airflow

• Flask

• FastAPI

• gRPC

• NoSQL

• GraphQL

• Apache Spark

• MLflow

• English (B2)

• Polish (C2)

Nice to have

• Azure Pipelines

• Kubernetes

Requirements description

Original text.  Show translation

Wymagania

• 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python)
• Bardzo dobra znajomość (kluczowe):

Apache AirFlow Python 3.8 - 3.11 Flask / FastAPI / gRPC NoSQL GraphQL

• Wskazana znajomość Apache Spark (PySpark)
• Doświadczenie w projektach NLP
• Znajomość narzędzi wersjonowania np. MLFlow czy PyCaret
• Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie - B2+

Mile widziane:

• Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI)
• Doświadczenie z deploymentem Kubernetes
• Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (Tensorflow i podobne)
• Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów pdf w ekosystemie Azure
• Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch

Offer description

Original text.  Show translation

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure)

Wrocław

Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli:

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure)

Warunki zaangażowania:

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 175 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony
• Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
• Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
• Możliwość pracy w elastycznych godzinach
• Możliwość pracy zdalnej w 100%
• Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
• Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
• Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Tworzenie usług w Pythonie, pipeline'ów uczenia maszynowego i kodu NLP: tworzenie usług wykorzystujących język Python, pipeline'ów uczenia maszynowego oraz kodu przetwarzania języka naturalnego (NLP)
2. Wypracowanie wymagań biznesowych: Wykorzystywanie posiadanej wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności, które będą dostępne na platformie projektu
3. Analiza techniczna i zapewnienie jakości: Analiza specyfikacji technicznych, aby wspierać projektowanie i rozwój architektury systemu. Recenzowanie zadań dot. kontroli jakości, aby zagwarantować kompletność wymagań
4. Testowanie i walidacja: Recenzowanie przypadków testowych, aby upewnić się, że odpowiednio pokrywają wymagania
5. Automatyzacja i ETL: Opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami)
6. Wdrażanie modeli ML: Przenoszenie do produkcji modeli uczenia maszynowego ("trenowanych" na dużych zbiorach danych)

show all (7)