Must have

• Python

• PySpark

• AWS

• SQL

• BI

• Power BI

• Tableau

• Qlik

• Git

• Jenkins

• Agile

• Kafka

• Hive

• Hadoop

• English (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer,
• bardzo dobrze znasz Python (w tym JupyterLab, PySpark),
• swobodnie pracujesz w środowisku AWS,
• masz bardzo dobrą znajomość SQL,
• znasz narzędzia BI (Power BI, Tableau, Qlik),
• masz doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Git, Jenkins itp.,
• pracujesz zgodnie z metodykami Agile,
• posiadasz doświadczenie w pracy z Kafka, Hive i Hadoop,
• biegle komunikujesz się w języku angielskim (min. B2).

Offer description

Original text.  Show translation

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• praca w modelu hybrydowym: 3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,
• stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, PySpark, AWS, Kafka, SQL, Hadoop, Hive, BI Tools (Power BI / Tableau / Qlik),
2. praca nad nowym, greenfieldowym rozwiązaniem typu Data Lake opartym na AWS,
3. praca w międzynarodowym zespole, który działa blisko biznesu i ma realny wpływ na rozwój platformy danych,
4. tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości procesów ETL,
5. integracja danych w czasie rzeczywistym,
6. dbałość o jakość dostarczanego oprogramowania,