Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze przetwarzania dużych zbiorów danych., Udział w projektach Big Data o budżecie ≥ 1 mln zł, realizowanych w ostatnich 24 miesiącach., Doświadczenie w projektach IT o dużej skali (preferowane w obszarze ochrony zdrowia, Hurtowni Danych oraz Big Data (Spark/Hadoop))., Praktyka w środowiskach on-premise., Wykształcenie wyższe (kierunek techniczny lub pokrewny)., Umiejętność pracy w złożonych projektach i interdyscyplinarnych zespołach., Bardzo dobra organizacja pracy, orientacja na realizację celów., Stack technologiczny, który należy znać:, Python – zaawansowana znajomość, doświadczenie projektowe i komercyjne., Apache Spark – przetwarzanie dużych zbiorów danych, joby batchowe, optymalizacja., Apache Airflow – budowa DAG-ów, orkiestracja procesów ETL/ELT., SQL – bardzo dobra znajomość, w tym optymalizacja zapytań., Hadoop – znajomość architektury i ekosystemu., Git – praktyczna umiejętność pracy z systemem kontroli wersji., PostgreSQL / EnterpriseDB – analiza oraz przetwarzanie danych o dużej wolumetrii., Znajomość procesów CI/CD., Posiadanie certyfikatów:, Agile PM lub równoważny., Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals, DAG Authoring)., Apache Spark (np. Spark Developer Associate).

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, spotkania integracyjne, dodatkowe świadczenia socjalne, paczki świąteczne, program rekomendacji pracowników