O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy? Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy #INNOWACYJNI, dołącz do nas! Kim jesteśmy i jak pracujemy? W Wakacje.pl tworzymy zespół, który łączy analityczne myślenie, biznesową  perspektywę i realny wpływ na rozwój firmy. W naszym dziale pracuje 20 osób, z czego 4  tworzą zespół Data Science & Business Analysis — miejsce, w którym analityka przekłada się na konkretne decyzje biznesowe. Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników i przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i  strategii. Bliska współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi sprawia, że nasze wnioski mają realny wpływ na działania firmy. Cenimy samodzielność, odpowiedzialność i partnerskie podejście. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w analizie danych i wpływać na decyzje biznesowe w jednej z największych marek turystycznych w Polsce, to rola właśnie dla Ciebie. W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za: Modelowanie & Machine Learning Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych  (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie cenowe),  Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników,  Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając ich stabilność i skuteczność.   Przetwarzanie i automatyzacja  Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka), Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym, Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy.  Analiza i współpraca z biznesem  Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na wyniki firmy,  Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki przyczynowe,  Mierzenie efektywności działań,  Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy decyzyjne.  Oczekujemy od Ciebie:  Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub Data Engineering,  Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook),  Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache  Kafka, Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach),  Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery). Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia, Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział w spotkaniach (min. B1/B2). Dodatkowym atutem będzie:  Doświadczenie w pracy z GA4, BigQuery, GTM oraz Looker Studio, Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS,  Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem strumieniowym,  Zrozumienie architektury systemów opartych na eventach,  Gotowość do angażowania się w różne obszary biznesu i podejmowania nowych wyzwań.  Oferujemy: Bezpieczeństwo i komfort pracy:  Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B,  Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,  Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji.  Sprawczość i zwinność biznesowa:  Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,   Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach rozwiązania problemów,  Rozwój w ramach organizacji:  Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu,  Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe. All inclusive dla Pracownika:  Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile, Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),  Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty, Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin, Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,  Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,   Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,  Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada, Swobodny dress code.  Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!