Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne)., Minimum 3-letnie doświadczenie w obszarze Data Science/AI, Biegła i głęboka wiedza na temat Sztucznej Inteligencji, generatywnych modeli językowych (LLM) oraz technik NLP (Natural Language Processing)., Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do uczenia maszynowego., Praktyczna umiejętność wdrażania i obsługi modeli w środowiskach lokalnych (on-premise) z wykorzystaniem narzędzi takich jak vLLM czy Ollama., Znajomość mechanizmów OCR i analizy dokumentów, niezbędna do rozwoju produktów klasy IDP, Znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz wektorowych baz danych, Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy, niezbędna do rozwiązywania problemów inżynierskich, Samodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność., Znajomość j. angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej i literatury naukowej (paperów)., Doświadczenie z technologiami wdrażania aplikacji i konteneryzacji (Docker, Kubernetes), kluczowe przy wdrażaniu mikroserwisów AI., Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów takich jak deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne czy drzewa decyzyjne., Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli (kwantyzacja GGUF/AWQ) oraz szacowania wymagań sprzętowych (Hardware Sizing)., Znajomość zagadnień Data science np. praca z tekstem (NLP/NLU/NLG) w tym z identyfikacją tematu, detekcją sentymentu, praktycznym wykorzystaniem modeli typu transformers, sieciami społecznościowymi, Doświadczenie w koordynowaniu pracy zespołu lub projektów.

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, świętowanie urodzin