
KRUK S.A
Senior Data Scientist – budowa i wdrażanie modeli statystycznych/ML, analiza danych, wsparcie decyzyjne, rozwój metodologii i narzędzi MLOps, współpraca z zespołami. Wymagane: magisterium (Matematyka/Data Science), ≥3 lat doświadczenia w modelowaniu (Random Forest, NN, XGBoost), Python, SQL, angielski. Oferujemy umowę o pracę, pełny remote, elastyczne godziny, prywatną opiekę medyczną, Multisport, kafeterię, ubezpieczenie grupowe, samochód służbowy i bonusy.
Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że atmosfera w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.Na wszystkich kluczowych etapach procesu decyzje podejmowane są na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.Pracujemy zgodnie z własnymi standardami, to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.Jako centrala tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych. Zakres obowiązków: budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps Nasze oczekiwania: Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne Posiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych– w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost Posiadasz praktyczną znajomość Pythona– przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL(pracujemy w MS SQL) Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim Pasjonuje Cię praca z danymi Mile widziane: Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks) Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem Znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest API Doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00) Możliwość pełnej pracy zdalnej Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego. Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | około miesiąc temu |
| Wygasa | za około 8 godzin |
| Rodzaj umowy | PERMANENT, B2B |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.