O PROJEKCIE Dołączysz do zespołu, który buduje platformę AI w obszarze finansowym. Tworzymy rozwiązanie oparte o zaawansowane NLP i AI, które pozwala instytucjonalnym inwestorom zadawać pytania w języku naturalnym i w czasie rzeczywistym otrzymywać dane rynkowe. To realny produkt używany globalnie - nowa generacja bankowości cyfrowej. Aktualnie używane technologie:Java, JavaScript, Clojure, Kotlin, Bash, Python. Frameworki wybiera zespół (często React i Vue). KOGO SZUKAMY Osoby, która bierze odpowiedzialność end-to-end (analiza → development → testy → produkcja → support), pracuje blisko produktu i biznesu, Osoby, która będzie miał realny wpływ na architekturę, jakość i tempo delivery ciekawej nowych technologii i eksperymentów ludzi, którzy akceptują „kontrolowane porażki” jako element nauki developerów, którzy lubią się uczyć nowych języków i narzędzi osób, które chcą budować realny produkt W PRAKTYCE OZNACZA TO Pracę w małym zespole (4–6 osób) z dedykowanym Product Ownerem Przekładanie wymagań biznesowych na stories i iteracyjne wypuszczanie ich na produkcję Projektowanie i rozwijanie nowych elementów systemu zgodnie z ograniczeniami technologicznymi Świadome zarządzanie długiem technicznym (balans między „nowe” a „naprawiamy”) Pair programming i realną współpracę przy projektowaniu rozwiązań Aktywne wsparcie produkcji – bo to, co budujesz, faktycznie żyje i jest używane WYMAGANIA (MUST HAVE) Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania Bardzo dobrą znajomość SOLID, Clean Code, DDD, BDD Java + Python (udokumentowane doświadczenie) Spring Framework Bazy danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) Mikroserwisy i event streaming Bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (mówienie + pisanie) Chęć dzielenia się wiedzą i współpracy przy projektowaniu systemów Nie wymagamy doświadczenia w bankowości – świeże spojrzenie jest mile widziane. Duży plus, jeśli masz doświadczenie w: Machine Learning / NLP / AI / Data Science NICE TO HAVE Prompt Engineering LangChain LangGraph Clean Architecture JAK PRACUJEMY Zespoły samoorganizujące się, hybrydowy model pracy Nie pracujemy w sprintach – stawiamy na flow: małe, niskiego ryzyka zmiany częste wdrożenia na produkcję tysiące deploymentów rocznie (np. 32 tys. zmian w 2021) Produkcja i klienci są na pierwszym miejscu Specjalizacja jest OK, ale cenimy elastyczność i wyjście poza strefę komfortu Zawsze możesz liczyć na pair programming i wsparcie zespołu