Czym będziesz się zajmować? Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric):Obszar: Consulting ITLokalizacja: 100% zdalnieStart: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 190 PLN netto + VAT / hZaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowoProces rekrutacyjny (100% zdalnie):Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (1 - 1,5 h)(Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego ( 30 min)Decyzja o podjęciu współpracyZakres obowiązków:Twój zakres obowiązków będzie kręcił się wokół budowania nowoczesnej platformy danych typu Lakehouse.Budowa potoków ETL/ELT: Projektowanie i wdrażanie przepływów danych w Azure Data Factory oraz DatabricksDevelopment w PySpark & Python: Pisanie skalowalnego kodu do transformacji danych i tworzenie API (np. FastAPI)Wdrażanie MS Fabric: Implementacja i rozwój rozwiązań w nowym ekosystemie MicrosoftuArchitektura Lakehouse: Zarządzanie danymi w modelu Medallion (Bronze/Silver/Gold)Modelowanie i SQL: Projektowanie struktur pod BI (Power BI/Tableau) i optymalizacja zapytańAutomatyzacja i Jakość: Testowanie kodu, monitorowanie potoków i praca z CI/CD (Azure DevOps)

Kogo poszukujemy? Doświadczenie: Min. 3 lata z Databricks, PySpark i Python (Pandas, SQL Alchemy) oraz 1 rok z MS FabricTechnologie: Bardzo dobra znajomość SQL oraz frameworków Python (np. FastAPI, Django)Chmura Azure: ADF, ADLS, SQL Server, Key VaultKoncepcje: Architektury Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oraz narzędzia ETL i BI (Power BI/Tableau)Języki: Angielski (B2+)Kompetencje: Testowanie oprogramowania, analiza danych, praca zespołowaMile widziane:Zasady SOLID, DRY, wzorce projektoweGIT, Docker, CI/CD (Azure DevOps)Doświadczenie z GenAI (Prompt Engineering, Copilot) oraz MLOpsCertyfikaty Azure/AWS/GCP lub Databricks