Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: informatyka, ekonomia, matematyka lub pokrewne), Doświadczenie w zakresie budowy modeli ryzyka, Umiejętność współpracy z zewnętrznymi departamentami w organizacji (Finanse, IT, Aktuariat), Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, Dobra znajomość MS Excel, SQL i Python, Znajomość oprogramowania WTW (Emblem/Radar), Earnix lub Quantee), Dobra znajomość języka angielskiego, Podstawowa znajomość dostępnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT