Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław)Rodzaj współpracy: B2B O roliPoszukujemy doświadczonego Unified Data Platform Architecta, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej, skalowalnej oraz przyszłościowej architektury danych w globalnej organizacji z branży medtech. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w kształtowaniu strategii danych, integracji rozwiązań chmurowych oraz przygotowaniu platformy danych do zastosowań AI/ML.Zakres odpowiedzialnościProjektowanie i rozwój zintegrowanej platformy danych (Unified Data Platform) opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych.Tworzenie architektury rozwiązań w oparciu o Snowflake (lub inne platformy danych w chmurze).Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, zarządzania danymi oraz integracji systemów.Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science i AI w celu zapewnienia efektywnego przepływu danych i możliwości analitycznych.Udział w projektach transformacji danych – od tradycyjnych systemów BI po nowoczesne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.Doradztwo techniczne i architektoniczne dla zespołów projektowych oraz interesariuszy biznesowych.Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność architektury z politykami organizacji i regulacjami branżowymi.WymaganiaMinimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Architecture / Data Engineering, w tym minimum 3 lata na stanowisku architekta.Głębokie zrozumienie platform danych (preferowane: Snowflake, Azure Data Platform, Databricks, AWS Redshift itp.).Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o chmurę (Azure / AWS / GCP).Znajomość nowoczesnych koncepcji danych: data mesh, data fabric, data lakehouse, AI-ready architectures.Umiejętność łączenia perspektywy technicznej i biznesowej – rozumienie procesów biznesowych i potrzeb analitycznych.Doświadczenie we współpracy z globalnymi, rozproszonymi zespołami.Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).Mile widzianeDoświadczenie w branży medtech / life sciences / healthcare.Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Azure Data Factory).Wiedza w zakresie AI/ML pipelines oraz integracji modeli z platformą danych.Certyfikaty techniczne (Snowflake, Azure, AWS, GCP).OferujemyUdział w strategicznym projekcie transformacji danych w globalnej organizacji.Pracę w środowisku nowoczesnych technologii chmurowych i AI.Elastyczną formę współpracy (B2B / kontrakt).Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.Pracę w międzynarodowym, eksperckim zespole.