AI Integration Developer

Praca zdalna lub hybrydowo - Polska / Niemcy.

Stanowisko

AI Integration Developer

Firma

Agencja Cyfryzacji i Automatyzacji (startup, rynek DACH)

Forma zatrudnienia

B2B (preferowane) lub umowa o pracę

Wymiar czasu

Pełny etat lub 3/4 etatu – do uzgodnienia

Lokalizacja

Praca zdalna (100%) lub hybrydowo – Niemcy / Polska

Język pracy

Polski (roboczy), angielski (techniczny), niemiecki B1+ (mile widziany)

Wynagrodzenie

3000 – 7500 EUR brutto/mies. (B2B) – do negocjacji

Start

Możliwie jak najszybciej – kwiecień / maj 2025

O Nas

Jesteśmy nowo powstającą agencją technologiczną skupioną na rynku DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria). Pomagamy małym i średnim przedsiębiorstwom (10–200 pracowników) wdrażać sztuczną inteligencję i automatyzację do codziennych operacji – od obsługi klienta, przez analizę dokumentów, po optymalizację zasobów.

Nasza misja

Uczynić AI dostępnym i użytecznym dla MŚP na rynku DACH – przez konkretne wdrożenia, które oszczędzają czas, redukują błędy i skalują procesy. Sztuczna inteligencja nie jest u nas marketingiem. Jest produktem.

Twoja Rola

Jako AI Integration Developer jesteś odpowiedzialny/a za integrację modeli językowych i narzędzi AI z procesami operacyjnymi klientów agencji. Projektujesz architektury agentów, piszesz i optymalizujesz prompty, łączysz Claude API / OpenAI API z systemami klientów (CRM, helpdesk, ERP) i dbasz o to, żeby AI działało w realu – nie tylko w demie.

Kluczowy rezultat

Po Twoim wdrożeniu klient ma działającego agenta AI lub zintegrowany model, który samodzielnie klasyfikuje zgłoszenia, analizuje dokumenty, odpowiada klientom lub generuje raporty – i robi to lepiej niż człowiek w tym samym czasie.

Zakres Obowiązków

Wdrożenia modeli AI

• Integracja Claude API (Anthropic) w procesach klientów – klasyfikacja zgłoszeń, ekstrakcja danych z dokumentów, podsumowania, chatboty B2B
• Integracja OpenAI API (GPT-4o, GPT-4o-mini) – generowanie treści, analiza danych, automatyczne odpowiedzi e-mail
• Transkrypcja i analiza audio / video przy użyciu Whisper lub podobnych modeli
• Budowanie agentów AI zdolnych do samodzielnego wykonywania wieloetapowych zadań (tool use, function calling)

Prompt Engineering i optymalizacja

• Projektowanie i testowanie promptów pod konkretne zadania biznesowe klientów
• Ewaluacja jakości odpowiedzi modeli – budowanie testów i benchmarków
• Optymalizacja kosztów API (wybór modelu, token management, caching)
• Dokumentowanie promptów i konfiguracji w sposób umożliwiający przekazanie klientowi

Integracja z systemami i automatyzacja

• Łączenie AI z Make.com, n8n i Zapier – budowanie przepływów, w których AI jest jednym z kroków
• Integracja z systemami klientów przez REST API, Webhook i GraphQL
• Przechowywanie kontekstu i wektoryzacja danych (bazy wektorowe, embeddingi)
• Współpraca z Automation Specialist przy kompleksowych projektach

Wymagany Stack Technologiczny

Modele i API – wymagane

• Claude API (Anthropic)
• OpenAI API (GPT-4o)
• Function Calling / Tool Use

Prompt Engineering

• REST API
• JSON / YAML

Oczekujemy min. 1,5 roku praktycznego doświadczenia z Claude API lub OpenAI API w projektach produkcyjnych lub bliskich produkcji. Znajomość obu API to duży plus.

Automatyzacja (współpraca z Automation Specialist)

• Make.com
• n8n
• Zapier

Nie musisz być ekspertem od Make.com – ale musisz rozumieć jak AI wchodzi do szerszego przepływu automatyzacji i umieć zbudować prosty scenariusz samodzielnie.

Mile Widziane

Zaawansowane AI i agenci

• Doświadczenie z LangChain lub LlamaIndex – budowanie łańcuchów i agentów
• Znajomość baz wektorowych: Pinecone, Weaviate, pgvector (Supabase)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – wdrożenia produkcyjne
• Fine-tuning lub ewaluacja modeli na własnych danych
• Claude Code – AI-assisted development i automatyzacja konfiguracji

Backend i dane

• Python – skrypty AI, preprocessing danych, integracje
• Supabase (PostgreSQL + pgvector) – przechowywanie embeddingów i danych kontekstowych
• Podstawy Laravel lub innego frameworka backendowego
• Doświadczenie z Whisper (transkrypcja) lub podobnymi modelami audio

Języki i komunikacja

• Język niemiecki B2+ – możliwość bezpośredniego kontaktu z klientami DACH
• Doświadczenie w prezentowaniu rozwiązań AI klientom bez technicznego zaplecza

Wymagania Ogólne

• Min. 1,5 roku doświadczenia z Claude API lub OpenAI API w środowisku produkcyjnym lub projektowym
• Udokumentowane projekty AI gotowe do omówienia – działający agent, chatbot, pipeline RAG, klasyfikator
• Głębokie rozumienie ograniczeń modeli językowych – halucynacje, context window, latencja, koszt
• Samodzielność w projektowaniu architektury: wiesz jak zbudować agent od konceptu do wdrożenia
• Orientacja biznesowa – rozumiesz po co klient chce AI, a nie tylko jak to technicznie działa
• Komunikatywność i umiejętność wytłumaczenia AI klientowi bez technicznego zaplecza

Co Oferujemy

Wynagrodzenie i forma

3000 – 7500 EUR/mies. brutto (B2B) – w zależności od doświadczenia. Możliwość przeglądu po 6 miesiącach. Projekt-based bonusy przy większych wdrożeniach.

Praca zdalna

100% remote lub hybrydowo. Elastyczne godziny – rozliczamy się z efektów. Brak micromanagementu.

Dostęp do najnowszych modeli

Pełny dostęp do Claude Opus / Sonnet / Haiku (Anthropic), GPT-4o, GPT-4o-mini (OpenAI), Whisper i innych – na koszt firmy. Praca z najnowszymi modelami przed ich powszechną dostępnością.

Realny wpływ i ciekawe projekty

Wdrażasz AI w firmach, które naprawdę go potrzebują – nie robimy PoC do szuflady. Każdy projekt ma mierzalny efekt biznesowy dla klienta.

Ścieżka wzrostu

Możliwość objęcia roli Lead AI Engineer, współtworzenia własnych produktów AI agencji i budowania specjalizacji w wybranym obszarze (NLP, agenci, RAG, audio AI).

Proces Rekrutacji

Krok 1

Wyślij CV + krótki opis (3–5 zdań) najciekawszego projektu AI, który zbudowałeś/zbudowałaś – działający agent, pipeline, chatbot lub klasyfikator

Krok 2

Rozmowa wideo (45 min) – omawiamy Twoje doświadczenie i podejście do projektowania AI

Krok 3

Zadanie praktyczne (max. 3h) – zbudowanie małego agenta AI z użyciem Claude API lub OpenAI API na podstawie realnego scenariusza

Krok 4

Rozmowa techniczna (30 min) – omówienie zadania i dopasowanie do zespołu

Rozpatrujemy zgłoszenia na bieżąco. Odpowiadamy na każde zgłoszenie w ciągu 5 dni roboczych.