AI/ML Engineer (Custom Models, NLP, Python)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

Nasze wymagania

• 3–5+ lat doświadczenia w Pythonie
• Doświadczenie z ML / AI w praktyce (nie tylko API)
• Znajomość PyTorch lub TensorFlow
• Doświadczenie z NLP (tekst, embeddings, klasyfikacja, similarity)
• Praca z danymi: preprocessing, feature engineering, datasety
• Umiejętność trenowania / fine-tuningu modeli
• Doświadczenie z API (FastAPI / Flask / podobne)
• Samodzielność i ownership

Mile widziane

• Doświadczenie z HuggingFace (transformers, datasets)
• Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT itp.)
• Doświadczenie z RAG (embeddings, retrieval)
• Vector DB (MongoDB Atlas / Qdrant / Pinecone / Redis)
• Doświadczenie z GCP / Docker / CI/CD
• Budowa systemów produkcyjnych z modelami ML

Tak organizujemy naszą pracę

Liczba osób w zespole

Tak pracujemy

To oferujemy

• Startupowy klimat: szybkie iteracje, realny wpływ na produkt
• Budujemy coś więcej niż integrację API — tworzymy własną technologię
• Preferujemy pracę hybrydową (Trójmiasto)
• Duża autonomia i wpływ na decyzje technologiczne
• Realny wpływ na architekturę AI i rozwój produktu
• Możliwość budowy własnych modeli i IP (nie tylko integracji API)
• Bliską współpracę z founderem i zespołem
• Budujesz coś, co realnie zarabia i ma rynek
• Masz dostęp do unikalnych danych (wnioski, scoring, walidacje)
• Tworzysz system, który może być defensywnym moat’em technologiczno-danych