Senior Data Scientist

Zakres obowiązków Projektowanie, budowa i rozwój modeli predykcyjnych (time series / forecasting) Tworzenie rozwiązań do prognozowania zapotrzebowania na energię Dobór i rozwój metod modelowania (m.in. CatBoost, XGBoost, LightGBM) Projektowanie i rozwój pipeline’ów ML oraz podejścia do eksperymentów Wdrażanie oraz monitoring modeli w środowisku produkcyjnym Współtworzenie standardów pracy (walidacja, MLOps, iteracyjne podejście do modeli) Udział w decyzjach dotyczących architektury rozwiązań ML (on-prem vs cloud) Wymagania Doświadczenie na stanowisku Data Scientist Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego Doświadczenie w pracy z time series / forecasting Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn) Znajomość modeli gradient boosting (CatBoost, XGBoost, LightGBM) Umiejętność pracy end-to-end (problem → model → wdrożenie → monitoring) Samodzielność i poczucie ownership Oferujemy Realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań ML Pracę na rzeczywistych danych i działających systemach produkcyjnych Projekty o dużej skali i wysokiej złożoności Mały, techniczny zespół Elastyczną formę współpracy (B2B lub UoP) Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej, stacjonarnej (Bielsko-Biała)