
Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Praca zdalna
Warszawa
Warszawa, mazowieckie
Zdalna
B2B
AWS
Databricks
MLOps
Terraform
Kubernetes
Prometheus
CI/CD
Docker
Kubeflow
LLMOps
Status
Hexjobs Insights
Stanowisko: Senior DevOps/MLOps Engineer. Obowiązki: projektowanie MLOps w chmurze, automatyzacja procesów, współpraca z Data Scientistami, integracja bezpieczeństwa modeli ML. Wymagana znajomość AWS, Kubernetes, Terraform.
Słowa kluczowe
AWS
Databricks
MLOps
Terraform
Kubernetes
Prometheus
CI/CD
Docker
Kubeflow
LLMOps
Benefity
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
- Dofinansowanie szkoleń i certyfikatów
- Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami
- Wsparcie dla aktywności fizycznej
- Prywatna opieka zdrowotna
- Elastyczne benefity
- Lekcje języka angielskiego
Technologie, których używamy
O projekcie
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze
- Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych
- Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps
- Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML
- Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych
- Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań
Nasze wymagania
- Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów)
- Doświadczenie z Databricks
- Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI)
- Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud)
- Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking)
- Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
- Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD)
- Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji
- Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment)
- Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows)
- Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM)
- Proaktywność i samodzielność w działaniu
- Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
- Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji
- Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów
- Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem
- Znajomość języka rosyjskiego
- Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate
Tak pracujemy nad projektem
To oferujemy
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o komfort w projekcie
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
- SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
- Nie tylko praca – wyjścia, sport i nasze webinary #edge1talks
- Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
- Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
- Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
- Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
Benefity
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?
Wyświetlenia: 4
| Opublikowana | 24 dni temu |
| Wygasa | za 6 dni |
| Rodzaj umowy | B2B |
| Tryb pracy | Zdalna |
| Źródło |
Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować
Na podstawie "Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian"
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.