Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian

Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Praca zdalna

Warszawa
Warszawa, mazowieckie
Zdalna
B2B
AWS
Databricks
MLOps
Terraform
Kubernetes
Prometheus
CI/CD
Docker
Kubeflow
LLMOps

Hexjobs Insights

Stanowisko: Senior DevOps/MLOps Engineer. Obowiązki: projektowanie MLOps w chmurze, automatyzacja procesów, współpraca z Data Scientistami, integracja bezpieczeństwa modeli ML. Wymagana znajomość AWS, Kubernetes, Terraform.

Słowa kluczowe

AWS
Databricks
MLOps
Terraform
Kubernetes
Prometheus
CI/CD
Docker
Kubeflow
LLMOps

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
  • Dofinansowanie szkoleń i certyfikatów
  • Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami
  • Wsparcie dla aktywności fizycznej
  • Prywatna opieka zdrowotna
  • Elastyczne benefity
  • Lekcje języka angielskiego

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze
  • Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych
  • Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps
  • Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML
  • Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych
  • Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań

Nasze wymagania

  • Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów)
  • Doświadczenie z Databricks
  • Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI)
  • Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud)
  • Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking)
  • Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
  • Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD)
  • Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji
  • Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment)
  • Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows)
  • Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM)
  • Proaktywność i samodzielność w działaniu
  • Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
  • Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji
  • Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów
  • Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem
  • Znajomość języka rosyjskiego
  • Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate

Tak pracujemy nad projektem

To oferujemy

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o komfort w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Nie tylko praca – wyjścia, sport i nasze webinary #edge1talks
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
  • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
  • Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Benefity

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Wyświetlenia: 4
Opublikowana24 dni temu
Wygasaza 6 dni
Rodzaj umowyB2B
Tryb pracyZdalna
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.