Staż w Zespole Data Science & AI (k/m)

Jaki będzie Twój zakres zadań:wspieranie zespółu w analizie i przygotowaniu projektów AI (ML/GenAi),testowanie i porównywanie modeli językowych wg ustalonych kryteriów (Human In-Th Loop, LLM as a judge),uczestniczenie w tworzeniu i testowaniu pipeline'ów, dokumentownie eksperymentów i wniosków,pomaganie w zbieraniu i oznaczaniu danych treningowych i ewaluacyjnych,współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi. Jakie są nasze oczekiwania:ukończenie minimum III roku studiów lub bycie absolwentem kierunków takich jak: metody ilościowe, big data, informatyka, matematyka, statystyka, ekonometria,wykazywanie zainteresowania analityką dużych zbiorów danych lub posiadanie podstawowej znajomości tej dziedziny,posiadanie podstawowej umiejętności programowania (SQL / Python),rozumienie, w jaki sposób pracuje się z GenAI,posiadanie znajomości podstaw metod analizy danych i statystyki,umiejętność analitycznego myślenia,otwartość, komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej,chęć nauki oraz badawcze podejście do problemów,samodzielne i kreatywne poszukiwanie analitycznych rozwiązań dla problemów biznesowych oraz umiejętność przedstawiania rekomendacji. Co z nami zyskasz:zatrudnienie w oparciu o umowę o praktykę absolwencką,pierwsze doświadczenie w branży Fashion Tech – w organizacji działającej na dużą skalę, gdzie biznes spotyka się z trendami,udział w projektach i zadaniach, które mają realny wpływ na codzienne działanie biznesu,możliwość poznania od środka, jak funkcjonują kluczowe obszary firmy oraz współpracy z doświadczonymi zespołami,dostęp do praktycznej wiedzy i know-how, którego nie znajdziesz w podręcznikach,szybki rozwój umiejętności: analizy danych, pracy projektowej, komunikacji i organizacji pracy w dynamicznym środowisku,wdrożenie i wsparcie zespołu, który dzieli się wiedzą i pomaga Ci się rozwijać,możliwość poznania różnych ścieżek kariery i znalezienia swojego kierunku,szansę na dalszą współpracę i rozwój po zakończeniu stażu,zniżki na zakupy w ramach MODIVO PLATFORM (HalfPrice, CCC, eobuwie, Worldbox, Boardriders).